Langfristige Erfolge von Unternehmen resultieren häufig aus Wettbewerbsvorteilen. Laut Marktforschern können diese nach einem strategischen Vorteil und Ziel strukturiert werden, wie bessere Leistungen und niedrigere Kosten als Mitstreiter. Die Einführung von Künstlicher Intelligenz in verschiedene Geschäftsprozesse kann bei der Umsetzung dieser Strategien von Vorteil sein [1].

Langfristige Erfolge von Unternehmen resultieren häufig aus Wettbewerbsvorteilen.

Mithilfe der künstlichen Intelligenz (KI) können menschliche Leistungen übertroffen werden und helfen somit Kosten niedrig zu halten. Besonders bei der Kostenstrategie müssen die eigenen Ausgaben so gering wie möglich gehalten werden. Eine Studie von McKinesey zeigt, dass Unternehmen welche künstliche Intelligenz zusammen mit einer proaktiven Strategie einführten, mehr Gewinn erzielten als ihre Konkurrenten [2]. Ein simples Beispiel für KI wäre die Erkennung von Objekten und eventuellen Qualitätsmängeln, denn bereits vor 5 Jahren konnte die menschliche Fehlerquote von 5% durch KI unterboten werden. So lässt sich sagen, je geringer die Fehlerquote desto kosteneffizienter der Prozess und insgesamt mehr Output [1].

Insbesondere der Verkaufsprozess zeigt viele Möglichkeiten für den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Zusammen mit diversen Tools, von verschieden Anbietern, lässt sich die erste Kontaktaufnahme bis hin zum Managen von Services, nun fast alle Phasen des Verkaufsprozesses optimieren. Beispielsweise gibt es Anbieter, welche durch einen digitalen Assistenten die Terminabsprache vereinfachen und effizienter gestalten. In der Anfangsphase des Verkaufsprozesses, die Kontaktaufnahmen und die Kundenqualifizierung, können KI-Systeme große Mengen an Daten verarbeiten und auswerten, und somit den Verkaufsmitarbeiter immer die aktuellsten Daten von Kunden aufzeigen und die neuesten Leads präsentieren. Weiters kann die künstliche Intelligenz dazu genutzt werden, Kostenvoranschläge an den jeweiligen Kunden vorzufertigen. Im Bereich des After-Sales-Services steckt reichlich Potential wie zum Beispiel Predictive Maintenance [3].

Trotz alledem werden Verkaufsmitarbeiter in der Zukunft nicht verschwinden, sondern sich primär auf den Verkauf selber konzentrieren.

Durch stetige Verbesserung der KI-Systeme werden Verkaufsprozesse effizienter gestaltet und sparen dadurch Kosten ein. Trotz alledem werden Verkaufsmitarbeiter in der Zukunft nicht verschwinden, sondern sich primär auf den Verkauf selber konzentrieren.

Quellen:

[1] Tschui, Sven (2019), „Automatisierung von Geschäftsprozessen durch künstliche Intelligenz: Eine explorative Untersuchung des Potentials am Beispiel der Rechnungseinreichung in der Krankenversicherung,“ HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich.

[2] McKinsey Global Institute (2017), „Artificial Intelligence the next digital frontier?“

[3] T3N (2016), „Künstliche Intelligenz im Verkauf: So wird sie den Sales-Alltag verändern,“ (accessed Jannuary 04, 2020), [available at https://t3n.de/news/kuenstliche-intelligenz-verkauf-sales-prozess-756078/].

[4] act (2019), „Die sieben Phasen des Verkaufsprozesses,“(accessed Jannuary 04, 2020),[available at https://www.act.com/de-de/act-blog/post/blog/2017/06/19/die-sieben-phasen-des-vertriebsprozesses].